，另一方面，也必须根据用户的场景，大大地自学、递归、升级、优化。一个必需要具体的事实是，以当前的技术进展来看，在短期内——最少未来一两年里——我们还看到确实“标准化”的人工智能。

非常简单来说就是，会有科幻电影里那种，什么都习得不会，什么事都能做到的超级人工智能。现在的人工智能，主要还是Applied AI(应用于人工智能)。除了视觉处置、语音辨识、语义辨识等少量的基础标准化能力之外，绝大多数的人工智能都还不能在单一的应用于场景里，通过人工智能来符合更好的用户市场需求，或是构建更佳的用户体验。

非常简单来说就是：下围棋的人工智能下没法国际象棋，看X光片的人工智能进没法药方。而且，每一个领域的人工智能，也都创建在海量的行业横向数据训练，以及用户习惯追踪之上。

它必须在用户的用于过程中，收集数据，大大自学，最后才能更加理解你的习惯和市场需求，并主动展开调整和适应环境。所以，虽然更加多厂商都在堪称发售“人工智能手机”，但事实上，我们短期内还看到像管家一样的，确实的“人工智能手机”，不能在一些细分的应用于场景中，感受到人工智能带给的点滴变化。当然，我们接下来不会看见，更加多的人工智能，不会在更加多的细分领域经常出现，这个趋势会转变，而且变化不会更加密集，最后由常态到异化。

4那么，vivo的人工智能手机为什么能回头在前面，为用户带给这么多的体验转变？第一，vivo不愿大力亲吻人工智能。“我们在现在是全方位地、深度地全力投放在做到这个事情。”vivo软件研发总经理周围说道，现在vivo的研发力量，正在更加多地向人工智能弯曲。

10年前，周围率领着vivo的研发团队，顺利从功能机时代杀入了智能机时代，当时，他带上的是10个人。而现在，他正在率领多达200人的研发团队，以破釜沉舟之势杀死向人工智能。不久前，早已很少操持明确业务的vivo董事长沈炜，甚至专程带着周围，到美国探访了cmu、mit等各个名校，物色人工智能研发人才。

周围告诉他科技杂谈，在2017年，vivo早已有多达15%的软件工程师，主要专门从事人工智能涉及研发，而预计到2018年，vivo专门从事AI研发的软件工程师将多达25%。此前，vivo曾多次向一家著名的人工智能公司出售了声音和图像的AI处置服务，但vivo迅速找到，自己在这方面的识别率、误识率、解任亲率、性能、功耗等指标，只不过都早已全部打破了这家人工智能公司。第二，vivo的人工智能，是面向消费者的人工智能。

“vivo的策略，不是为了人工智去做到人工智能，落脚点还是在消费者的市场需求和产品。”周围说道。

vivo在人工智能方面的定位，洞察消费者市场需求，具体消费者的痛点，对市场需求展开排序，然后用人工智能统合行业当中的各种能力，提高产品体验，再行获取给消费者。正是这样的策略，让vivo的人工智能确实收到了“地气”，让用户感受到了诚恳。第三，vivo的人工智能，充足对外开放。vivo的文化是消费者导向，为消费者获取淋漓尽致各种产品。

在这个过程中，某种程度必须单体行业里各种的横向类能力和数据。“vivo现在享有数亿活跃用户，他们并不只是vivo的用户，某种程度也是vivo所有合作伙伴的用户，我们是联合在为这数亿用户作好服务。”周围说道。

也正是这样的对外开放心态，让vivo进账了众多合作者的尊重与反对。比如，百度度秘产品的第一个战略合作伙伴，就是vivo；比如，微信的指纹缴纳功能，手机行业也是提早行业近半年，与vivo亮相合作。正是这些希望与合作，让vivo手机的人工智能日益强劲，每一天都在递归升级，持续改善。

而随着人工智能的发展，全力亲吻人工智能的vivo手机，也将为用户获取改版，更加慢、更佳的用于体验。原创文章，予以许可禁令刊登。

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